DEA-alapú rangsorolás az Európai Uniós tagállamok energetikai struktúráinak értékelésére

Szerzők

  • Viktória ERŐSS Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, GTK Környezetgazdaságtan és Fenntartható Fejlődés Tanszék - Közgazdaságtan Tanszék
  • Zoltán BÁNHIDI Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, GTK Környezetgazdaságtan és Fenntartható Fejlődés Tanszék - Közgazdaságtan Tanszék
  • Imre DOBOS Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, GTK Környezetgazdaságtan és Fenntartható Fejlődés Tanszék - Közgazdaságtan Tanszék

DOI:

https://doi.org/10.15170/SZIGMA.56.1298.

Kulcsszavak:

energetikai struktúra, megújuló energia, EU27, rangsorolás, DEA

Absztrakt

A tanulmány az Európai Unió 27 országának 2022. évi energiatermelési és felhasználási adatainak, valamint a GDP mutatójának felhasználásával rangsort állít fel az egyes országok energiastruktúrájára vonatkozóan. A rangsorolás a DEA (Data Envelopment Analysis) módszertan alapján, ezen belül a Tiered Data Envelopment Analysis (lépcsőzetes burkológörbe-elemzés, TDEA) alkalmazásával, a közös súlyok módszerének három különböző modelljével és a lépcsőzetes Pareto-hatékonysági megközelítéssel történik. Az eredmények alapján, bár a súlyvektorok jelentős eltérést mutatnak az egyes modellek esetében, az országrangsorok között számos hasonlóság mutatkozik: az élmezőnyben és az utolsó pozíciókban többnyire ugyanazok az országok azonosíthatóak. Az eredmények támpontot jelentenek az adott nemzetgazdaság működésének hatékonyabbá tételét, továbbá az EU-s környezeti- és klímacélok elérését, az egyes tagországok közös teljesítményhez történő kiegyensúlyozottabb hozzájárulását illetően.

##submission.downloads##

Megjelent

2025-12-19

Folyóirat szám

Rovat

Cikkek

Ugyanannak a szerző(k)nek a legtöbbet olvasott cikkei

1 2 > >>