A DEA módszertan alkalmazása rangsorolásra az EU-28 és Oroszország digitális fejlettségének példáján

Szerzők

  • Zoltán BÁNHIDI Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
  • Imre DOBOS Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Kulcsszavak:

I-DESI index, rangsorolás, DEA, többdimenziós skálázás, digitalizáció

Absztrakt

Cikkünk fő kutatási kérdései a digitalizáció szintjének mérésével, az Európai Bizottság által közzétett International Digital Economy and Society Index (I-DESI 2018; Nemzetközi Digitális Gazdaság és Társadalmi Index) rangsorának stabilitásával kapcsolatosak, melyeket Magyarország és Oroszország példáján keresztül vizsgálunk. Ehhez a Data Envelopment Analysis (DEA) módszerét és a többdimenziós skálázás (Multidimensional Scaling, MDS) egydimenziós változatát használjuk, amelyek egyaránt alkalmasak a döntéshozó egységek (jelen esetben országok) rangsorolására. Az alap DEA módszeren kívül a DEA/CWA (közös súlyok módszere) alkalmazhatóságát is megvizsgáljuk. Eredményeink azt mutatják, hogy a tanulmányunkban alkalmazott rangsorolási módszerek hasonló megoldást kínálnak, de néhány ország (köztük Magyarország és Oroszország) rangsorbeli helyezése a választott módszertan függvényében jelentősebb eltéréseket mutat.

##submission.downloads##

Megjelent

2022-02-03

Folyóirat szám

Rovat

Cikkek

Ugyanannak a szerző(k)nek a legtöbbet olvasott cikkei

1 2 > >>