Egy DEA modell beszállítóértékelési feladatok megoldására

Absztrakt

A dolgozat két területet kapcsol össze: a Data Envelopment Analysis (DEA) módszertanát és a beszállítómenedzsmentet. A beszállítómenedzsmentben a beszállító értékelése során gyakran merülnek fel az adatok minőségével problémák, mint például az adatok bizonytalansága. A beszállítók minősítésére és kiválasztására a DEA egy megfelelő eszköznek tűnik. Az adatbizonytalanság a DEA-ban sztochasztikus, fuzzy és parametrizált adatokkal kezelhető. A dolgozat a parametrizálást javasolja, mivel annak megoldása a kereskedelmi forgalomban elérhető szoftverrel elvégezhető. Két szemléletet, vagyis a készletezési költségek beépítését a kritériumrendszerbe, és az alapadatok átskálázását együttesen kezeli a dolgozat, és azt vizsgálja, hogy ezzel az új módszerrel hogyan alakul a beszállító kiválasztási folyamat.