Az additív DEA modell kereszthatékonyságának alkalmazása a beszállítóértékelésben

Szerzők

  • Imre DOBOS Budapesti Műszaki Egyetem
  • Gyöngyi VÖRÖSMARTY Budapesti Corvinus Egyetem

DOI:

https://doi.org/10.15170/SZIGMA.54.1189

Kulcsszavak:

beszállítóértékelés, Data Envelopment Analysis, kereszthatékonyság, additív modell

Absztrakt

A beszállító kiválasztása során fontos lehet egy beszállítói sorrend felállítása, amely tükrözi az egyes beszállítói teljesítmények megfelelőségét. A szakirodalom számos módszertant ajánl a probléma megoldására. Ezek közül az egyik a Data Envelopment Analysis (DEA), mely egy nemparaméteres eljárás. A dolgozat célja, hogy példát adjon arra, hogyan lehet a DEA modell számára előkészíteni a beszállítói ajánlatban szereplő információkat a modellezés elvégzéséhez. Az egyik legnagyobb nehézséget az jelenti, hogy a DEA általános modellje csak hatékonyságot mér, de az alapmodell rangsorolásra nem alkalmas. Azonban a DEA kereszthatékonyságai lehetővé teszik a hatékony beszállítók meghatározása mellett a beszállítók közötti sorrend felállítását.

##submission.downloads##

Megjelent

2024-04-19

Folyóirat szám

Rovat

Cikkek

Ugyanannak a szerző(k)nek a legtöbbet olvasott cikkei

1 2 > >>