Эксперименты по автоматическому определению уровня сложности русских текстов

Авторы

  • Bendegúz Pisch SZTE BTK

DOI:

https://doi.org/10.15170/SV.1/2025.191

Ключевые слова:

русский язык, сложность текста, автоматическая обработка текстов, массовая обработка текстов, линейная регрессия

Аннотация

Аннотация: Чтение играет очень важную роль в изучении языка, однако выбор подхо­дящего текста зачастую представляет собой непростую задачу. Хотя уже существуют адаптированные книги для изучающих язык, они в основном доступны только на ан­глийском языке и в ограниченном количестве. Поэтому я попытался разработать алго­ритм, способный количественно оценивать уровень сложности большого объёма рус­ско­язычных текстов. Алгоритм и связанный с ним инструментарий были размещены в сво­бодном доступе в интернете. Однако важно отметить, что из-за различий в характе­ристи­ках текстов нельзя использовать одну и ту же формулу для оценки текстов раз­ного назна­чения, поэтому предлагаемая мной формула применима только к художе­ственным тек­стам.

Ключевые слова: русский язык, сложность текста, автоматическая обработка текстов, массовая обработка текстов, линейная регрессия

Загрузки

Опубликован

04.01.2026

Как цитировать

Pisch, B. (2026). Эксперименты по автоматическому определению уровня сложности русских текстов. SlavVaria, 5(1). https://doi.org/10.15170/SV.1/2025.191

Выпуск

Раздел

ЯЗЫКОЗНАНИЕ и МЕТОДИКА

Похожие статьи

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.