Változószelekció általánosított additív modellben metaheurisztika segítségével

Absztrakt

A tanulmányban egy hibrid genetikus -- harmóniakereső metaheurisztikus algoritmus alkalmazását vizsgáljuk meg általánosított additív modellek változószelekciós feladatára. Ismertetjük az additív modellek legfontosabb alapfogalmait és segítségükkel megadjuk a változószelekció feladatát. A feladatba felveszünk egy olyan korlátot, ami a magyarázó változók közti redundancia elkerülését biztosítja. A korlátozott változószelekciós feladatot két valós adatbázison oldjuk meg. Az eredményeink alapján a metaheurisztikus megoldásunk hatékonyabban tudja kezelni a korlátot, mint a szakirodalom által javasolt két korszerű algoritmus. Az algoritmus hatékonyságát jelentősen befolyásolja a véletlen és szabályszerű szelekciós operátorok közti optimális kombináció megtalálása. Nagyobb adatbázison az algoritmus futásideje jelentős, ám párhuzamosítással egy véletlenerdő-alapú megoldással összemérhető.