Online és lokális döntéstámogatási modellek fejlesztési lehetőségei és várható hatásaik

Szerzők

  • László PITLIK Szent István Egyetem Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
  • Márta PÁSZTOR Szent István Egyetem Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
  • Attila POPOVICS Szent István Egyetem Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
  • László BUNKÓCZI Szent István Egyetem Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
  • István PETŐ Szent István Egyetem Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar

Absztrakt

A SZIE GTK GMI GINT kutatásainak előzményei mintegy 15 évre nyúlnak vissza. Ezen idő alatt az alábbi súlypontok alakultak ki:

- Mesterséges intelligencia kutatás és hasonlóságelemzés (különös tekintettel az előrejelzési célzatú, kombinatorika elvű automatikus összefüggés generálásra a generál problem solving (GPS) elvárásait közelítendő, OTKA támogatással),

- Agrárszektor-modellezés (kapcsolódva az IDARA, EU 5 keretprogramhoz, illetve egyedi gazdasági előrejelzési, elemzési feladatokhoz),

- Online adatbázisok és online elemző módszerek fejlesztése (szponzori, valamint PHARE, FVM K+F, illetve IKTA támogatással, a lokális eredmények közhasznúvá tétele érdekében).

Az alábbi tanulmány célja a saját kísérleti jellegű eredmények bemutatása révén annak érzékeltetése, hogy az online döntéstámogatás módszertanában és filozófiájában jellegzetesen eltér a lokális megoldásoktól.

##submission.downloads##

Megjelent

2019-11-19

Folyóirat szám

Évf. 33 szám 3-4 (2002): Szigma

Rovat

Cikkek